Telegram Group & Telegram Channel
🧠 ShapeLLM-Omni — первая LLM, которая понимает форму, текст и 3D

ShapeLLM-Omni — это мультимодальная модель от JAMESYJL, способная обрабатывать не только текст и изображения, но и 3D-объекты, точки, сетки, CAD, и даже тактильные карты. Она объединяет визуальное, пространственное и языковое представление.

🚀 Что умеет:

🔤 Понимает текстовые запросы
📦 Анализирует 3D-модели, включая point clouds и mesh
Поддерживает тактильные данные (touch maps)
🧰 Универсальный encoder для всех типов данных
🤖 Основана на сильной Vision+LLM архитектуре
🧩 Поддерживает задачи: классификация, QA, описание 3D-сцен

🧪 Пример использования:
Модель может ответить на вопрос:
"Какой это инструмент?" — анализируя 3D-модель объекта.

📦 Форматы входа:
• Point cloud
• Mesh (.obj)
• Voxel
• Text prompt
• Touch (tactile image)

🔬 Для чего подходит:

• Робототехника
• AR/VR
• 3D-дизайн и CAD
• Мультимодальные агенты
• Образование и техподдержка по 3D-объектам

🔗 GitHub: github.com/JAMESYJL/ShapeLLM-Omni

💡 ShapeLLM-Omni — это новый шаг к универсальным LLM, которые понимают форму, а не только текст и пиксели.

@machinelearning_interview



tg-me.com/machinelearning_interview/1839
Create:
Last Update:

🧠 ShapeLLM-Omni — первая LLM, которая понимает форму, текст и 3D

ShapeLLM-Omni — это мультимодальная модель от JAMESYJL, способная обрабатывать не только текст и изображения, но и 3D-объекты, точки, сетки, CAD, и даже тактильные карты. Она объединяет визуальное, пространственное и языковое представление.

🚀 Что умеет:

🔤 Понимает текстовые запросы
📦 Анализирует 3D-модели, включая point clouds и mesh
Поддерживает тактильные данные (touch maps)
🧰 Универсальный encoder для всех типов данных
🤖 Основана на сильной Vision+LLM архитектуре
🧩 Поддерживает задачи: классификация, QA, описание 3D-сцен

🧪 Пример использования:
Модель может ответить на вопрос:
"Какой это инструмент?" — анализируя 3D-модель объекта.

📦 Форматы входа:
• Point cloud
• Mesh (.obj)
• Voxel
• Text prompt
• Touch (tactile image)

🔬 Для чего подходит:

• Робототехника
• AR/VR
• 3D-дизайн и CAD
• Мультимодальные агенты
• Образование и техподдержка по 3D-объектам

🔗 GitHub: github.com/JAMESYJL/ShapeLLM-Omni

💡 ShapeLLM-Omni — это новый шаг к универсальным LLM, которые понимают форму, а не только текст и пиксели.

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1839

View MORE
Open in Telegram


Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.

Machine learning Interview from ru


Telegram Machine learning Interview
FROM USA